发布日期：2022-06-30 11:50
文章来源：云南这里信息技术有限公司
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外来生物的入侵不仅会破坏生态系统，还会造成粮食生产安全，导致经济损失惨重。目前，我国是遭受外来物种危害严重的国家之一，现已发现有660多种外来入侵物种，其中71种已对自然生态系统造成潜在的威胁。一方面，跨境电商和国际快递行业的兴起，使外来物种入侵渠道多样化；另一方面，部分外来物种可用于牟利，因此一些地方还出现人工种养，加剧了传播扩散。
为了加强健全外来物种入侵防控体系，提升外来物种入侵综合防控能力。云南这里信息技术有限公司综合运用互联网+、3S技术、AI人工智能、大数据分析等技术，致力于生物多样性的保护，基于数据挖掘、数据融合、数据协调和数据同化等关键技术建设外来入侵物种监测网络预警平台，实现对外来入侵物种的基础信息管理。对入侵物种的空间分布、危害程度进行地图可视化表达，以及入侵物种风险的及时预警，并有效解决现阶段外来物种入侵防控工作存在的入侵风险大、防控治理难、长效机制不健全等问题。
- “一张图”实现外来入侵物种的全面监测
“外来入侵监测管理一张图”是集电子地图和各种要素数据于一体，并以通览全局的高清GIS卫星影像地图，对监测区域内的资源分布情况，以及外来入侵物种种类、外来入侵物种数量、风险程度、基础数据信息、动态信息等进行全方位的展现，为管理者提供决策依据。
外来物种入侵监测管理一张图-案例图
- 外来入侵物种资源管理
对外来入侵种质资源数据实现信息共享，并对不同风险入侵物种数据进行统一标准、统一格式，建立与省级、国家乃至国际组织的数据标准相一致的外来种质资源数据库管理标准及外来物种资源信息网络系统。
外来物种入侵数据库-案例图
- 外来入侵物种风险预警
系统通过分析各区域外来入侵物种信息，结合实际情况，对入侵发生重点区域进行标记，如重点监测区域、外来入侵物种高发区域、受害严重位置等。通过WEB端将重点标记区域，按等级分布在地图上，直观的展示各地区外来入侵灾害情况和受灾面积、主要物种、发生情况、危害程度、监测信息等数据。
- AI智能识别入侵物种
AI图像识别
- 实时定位外来入侵物种发生点
针对移动端上报的外来物种入侵发生点进行实时定位，并对历史以来外来入侵发生点的信息进行管理，在地图上实现外来入侵物种的分布展示，同时以不同图标及不同颜色的区块描边线条表示不同的数据信息，提高了外来入侵物种GIS数据管理的高效性。
外来入侵植物空间分布-案例图
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供稿：商务中心
编辑：战略规划部
审核：融媒体中心
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