发布日期：2020-03-11 23:04
文章来源：公众号森防视界
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近几年，大数据(Big Data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
在这次新冠肺炎疫情战役中，大数据也扮演着不可或缺的关键角色。确诊病例信息、人口迁徙数据和物资供应管理后，有一张不可见的数据之网，将个体、组织与平台相连接。
我们开始能够通过互联网实时关注确诊病例的数量变化、分布位置甚至未来发展趋势。
官方机构通过大数据技术确定感染者行动轨迹，追溯其接触史，以便更高效率地防控疫情。
基于大数据的全球疫情地图
这次疫情，让人们深刻意识到了大数据作为一种前沿科技，在社会大事件中所扮演的重要角色，将大数据带入大众的视线。
今天我们将视线聚焦于智慧森防中的大数据，如何让大数据结论更加准确，大数据在智慧森防中是如何应用的。林业有害生物智能监测与远程诊断大数据平台将带给你全新的答案。
一、如何让大数据结论更加准确
1.完备性：天空地一体化数据采集
大数据大数据，其如果连“大”都做不到，何谈其准确率。为支持大数据监测，构建了基于国家中心测报点的多来源数据采集系统，并整合到林业有害生物智能监测平台。
通过天空地一体化数据采集，物联网、无人机、卫星遥感、手机APP等多种信息采集方式将云南省国家级中心测报点有害生物数据集成起来，形成庞大数据采集系统，有效获取寄主和有害生物数据。
2.时效性：实时数据处理
现如今，人们生活中获取信息的速度较快，林业病虫害的发生规律变化的也快，“平台”处理方式也不断的与时俱进。
传统的数据库系统、链路挖掘等应用对数据处理的时间往往较长，与大数据的发展有点不相适应。所以“平台”采用了实时性的数据处理方式，提高数据的准确性，更快，更准确的做出病虫害的预测预报。
3.技术支持：云计算分析平台
近几年来，云计算技术发展的越来越快与此相应的应用范围也越来越广，云计算的发展为大数据技术提供了一定的数据处理平台和技术支持。
云计算为“平台”提供了计算方法、可以弹性扩展相对便宜的存储空间和计算资源，这些都是大数据技术发展中十分重要的组成部分。采用最先进的云计算技术，提升数据的处理水平，随着云计算技术的不断发展和完善，“平台”也将日渐成熟。
4.数据共享：协同管理
建立在授权许可等安全体系之上，实现数据资源共享交换。减少人工报送数据的工作量，提高数据的实时性和准确性。
二、大数据在智慧森防中是如何应用的
有效运用天空地数据采集技术，通过对采集的庞大数据源进行融合，建立病虫害数据样本库，将大数据应用于数据采集分析系统、林业病虫害防控系统、物联网智能监测系统、林业病虫害知识库系统、精准测报和监测预警系统。
1.数据采集分析系统
经天空地一体化等多种采集方式，形成庞大数据采集系统，获取大量基础数据，系统自动筛选过滤无效信息，结合有效数据开展关联性智能分析，推测出新病害的发生时间及位置，形成预测测报分析结果，可为相关企业、部门和农户使用。
2.林业病虫害防控系统
“平台”有效运用大数据、AI智能识别等技术，建立基于大数据智能专家服务功能，病虫害智能识别功能及专家服务功能，能够给用户提供诸多有效的信息，如病虫害种类、防治信息、防治措施等，实现林业病虫害从发现、诊断、预警到防治的一体化智能管理。
3.物联网智能监测系统
“平台”有效运用物联网+5G数据传输技术，实现对物联网设备（远程监测设备、虫情测报灯、虫情测报系统、气候采集站、诱捕器）的空间分布管理和远程控制，实现对林业环境和虫情因子的实时感知、远程控制同时实现空间数据智能化管理功能。
4.林业病虫害知识库系统
“平台”对采集到林业有害生物信息进行融合分析后，对病虫害特征进行提取，自动建立林业病虫害知识体系，包括主要病虫害寄主、习性、分布、特征、危害部位、发生规律和防治措置等内容，实现林业病虫害知识体系的累积与分享。
5.精准测报和监测预警系统
庞大的数据带来大量的信息，“平台”对庞大的信息进行整合分析后可以得到精准的判断和预测。结合“平台”自带的预防和防治技术的精准推送功能，使与“平台”建立互助关系的农户，能够对病害的发生做到早知道，早预防。
实时的监测帮助我们提供及时的预警，及时的预警就可以做到提早的良好预防，以减少农户的损失，同时也可以给政府提供优质数据，以提高政府的服务质量以及办公效率。
写在最后
面对这场疫情风暴，各级地方政府迎来前所未有的治理能力的考验。但塞翁失马焉知非福，在这次疫情战役中，让大数据成为了备受瞩目的科技应用中心，未来大数据还将进一步发展，应用于更多的场景，更好地保障人民群众获得感、幸福感、安全感，将会是城市治理智慧化的一次巨大飞跃。
编辑：战略规划部
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